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過去の授業

• 2025年度
  • （滋賀大学大学院・後期）課題研究II（修士1年生ゼミ）
  • （滋賀大学大学院・前期）時系列モデリング（時系列データ解析）
  • （滋賀大学大学院・前期）時系列モデリング実践論（時系列データ解析）
  • （滋賀大学・後期）情報活用演習B（SAS）
  • （滋賀大学・後期）データサイエンス実践価値創造演習II（3年生ゼミ）
  • （滋賀大学・前期）統計数学演習（推測統計）
  • （滋賀大学・前期）プレゼンテーション論（プレゼンテーションの基礎）
  • （滋賀大学・前期）データサイエンス実践価値創造演習I（3年生ゼミ）

• 2023年度
  • （滋賀大学大学院・後期）課題研究IV（修士2年生ゼミ）
  • （滋賀大学大学院・前期）時系列モデリング（時系列データ解析）
  • （滋賀大学大学院・前期）時系列モデリング実践論（時系列データ解析）
  • （滋賀大学大学院・前期）課題研究III（修士2年生ゼミ）
  • （滋賀大学・後期）情報活用演習B（SAS）
  • （滋賀大学・後期）解析学（2変数の微分積分）
  • （滋賀大学・後期）データサイエンス実践論（データサイエンスに関するオムニバス講義）
  • （滋賀大学・後期）データサイエンス上級実践価値創造卒業演習II（4年生ゼミ）
  • （滋賀大学・前期）統計数学演習（推測統計）
  • （滋賀大学・前期）統計数学（推測統計）
  • （滋賀大学・前期）データサイエンス上級実践価値創造卒業演習I（4年生ゼミ）

• 2022年度
  • （滋賀大学大学院・後期）課題研究IV（修士2年生ゼミ）
  • （滋賀大学大学院・後期）課題研究II（修士1年生ゼミ）
  • （滋賀大学大学院・前期）時系列モデリング（時系列データ解析）
  • （滋賀大学大学院・前期）時系列モデリング実践論（時系列データ解析）
  • （滋賀大学大学院・前期）課題研究III（修士2年生ゼミ）
  • （滋賀大学・後期）情報活用演習B（SAS）
  • （滋賀大学・後期）解析学（2変数の微分積分）
  • （滋賀大学・後期）データサイエンス実践論（データサイエンスに関するオムニバス講義）
  • （滋賀大学・後期）データサイエンス上級実践価値創造卒業演習II（4年生ゼミ）
  • （滋賀大学・後期）データサイエンス実践価値創造演習II（3年生ゼミ）
  • （滋賀大学・前期）統計数学演習（推測統計）
  • （滋賀大学・前期）統計数学（推測統計）
  • （滋賀大学・前期）データサイエンス上級実践価値創造卒業演習I（4年生ゼミ）
  • （滋賀大学・前期）データサイエンス実践価値創造演習I（3年生ゼミ）

• 2021年度
  • （滋賀大学大学院・後期）課題研究IV（修士2年生ゼミ）
  • （滋賀大学大学院・後期）課題研究II（修士1年生ゼミ）
  • （滋賀大学大学院・前期）時系列モデリング（時系列データ解析）
  • （滋賀大学大学院・前期）時系列モデリング実践論（時系列データ解析）
  • （滋賀大学大学院・前期）課題研究III（修士2年生ゼミ）
  • （滋賀大学大学院・前期）課題研究I（大学院生向けオリエンテーション科目）
  • （滋賀大学・後期）情報活用演習B（SAS）
  • （滋賀大学・後期）解析学（2変数の微分積分）
  • （滋賀大学・後期）データサイエンス実践論（データサイエンスに関するオムニバス講義）
  • （滋賀大学・後期）データサイエンス上級実践価値創造卒業演習II（4年生ゼミ）
  • （滋賀大学・後期）データサイエンス実践価値創造演習II（3年生ゼミ）
  • （滋賀大学・前期）統計数学演習（推測統計）
  • （滋賀大学・前期）統計数学（推測統計）
  • （滋賀大学・前期）データサイエンス上級実践価値創造卒業演習I（4年生ゼミ）
  • （滋賀大学・前期）データサイエンス実践価値創造演習I（3年生ゼミ）

• 2020年度
  • （滋賀大学大学院・後期）課題研究IV（修士2年生ゼミ）
  • （滋賀大学大学院・後期）課題研究II（修士1年生ゼミ）
  • （滋賀大学大学院・前期）時系列モデリング（時系列データ解析）
  • （滋賀大学大学院・前期）時系列モデリング実践論（時系列データ解析）
  • （滋賀大学大学院・前期）課題研究III（修士2年生ゼミ）
  • （滋賀大学大学院・前期）課題研究I（大学院生向けオリエンテーション科目）
  • （滋賀大学・後期）情報活用演習B（SAS）
  • （滋賀大学・後期）解析学（2変数の微分積分）
  • （滋賀大学・後期）データサイエンス実践論B（データサイエンスに関するオムニバス講義）
  • （滋賀大学・後期）データサイエンス上級実践価値創造卒業演習II（4年生ゼミ）
  • （滋賀大学・後期）データサイエンス実践価値創造演習II（3年生ゼミ）
  • （滋賀大学・前期）統計数学（推測統計）
  • （滋賀大学・前期）データサイエンス入門（データサイエンスの概要、応用例の紹介）
  • （滋賀大学・後期）データサイエンス実践論A（データサイエンスに関するオムニバス講義）
  • （滋賀大学・前期）データサイエンス上級実践価値創造卒業演習I（4年生ゼミ）
  • （滋賀大学・前期）データサイエンス実践価値創造演習I（3年生ゼミ）

• 2019年度
  • （滋賀大学・後期）モデル評価論（モデル評価法）
  • （滋賀大学・後期）モデル評価実践論（モデル評価法）
  • （滋賀大学大学院・後期）課題研究II（修士1年生ゼミ）
  • （滋賀大学大学院・前期）時系列モデリング（時系列データ解析）
  • （滋賀大学大学院・前期）時系列モデリング実践論（時系列データ解析）
  • （滋賀大学大学院・前期）課題研究I（大学院生向けオリエンテーション科目）
  • （滋賀大学・後期）情報活用演習B（SAS）
  • （滋賀大学・後期）解析学（2変数の微分積分）
  • （滋賀大学・後期）データサイエンス実践論（データサイエンスに関するオムニバス講義）
  • （滋賀大学・前期）データサイエンス実践価値創造演習II（3年生ゼミ）
  • （滋賀大学・前期）統計数学（推測統計）
  • （滋賀大学・前期）確率への招待（記述統計の基礎）
  • （滋賀大学・前期）データサイエンス実践価値創造演習I（3年生ゼミ）

• 2018年度
  • （滋賀大学・後期）データサイエンスフィールドワーク演習（データサイエンスに関わるPBL演習）
  • （滋賀大学・後期）情報活用演習B（SAS）
  • （滋賀大学・後期）解析学（2変数の微分積分）
  • （滋賀大学・後期）統計コンサルティング特講（データサイエンスに関するオムニバス講義）
  • （滋賀大学・前期）統計数学（推測統計）

• 2017年度
  • （滋賀大学・後期）データサイエンス入門演習（データサイエンスに関わるPBL演習）
  • （滋賀大学・後期）解析学演習（2変数の微分積分）
  • （滋賀大学・後期）統計コンサルティング特講（データサイエンスに関するオムニバス講義）
  • （滋賀大学・後期）データサイエンス実務応用特講（R、python）
  • （滋賀大学・後期）データサイエンス入門演習（実データを使った演習）
  • （滋賀大学・前期）解析学への招待（1変数の微分積分）

• 2015年度
  • （成蹊大学・前期）情報基礎（離散数学）
  • （成蹊大学・前期）基礎プログラミング演習（C++）
  • （青山学院大学・前期）経済数学入門I（1変数の微分積分）
  • （青山学院大学・前期）統計学概論I（記述統計）

• 2014年度
  • （成蹊大学・前期）情報基礎（離散数学）
  • （成蹊大学・前期）基礎プログラミング演習（C++）
  • （成蹊大学・前期）上級プログラミング演習（C++）
  • （成蹊大学・後期）Javaプログラミング演習（Java）

• 2013年度
  • （成蹊大学・前期）情報基礎（MS Office）
  • （成蹊大学・前期）基本プログラミング演習（C++）
  • （成蹊大学・前期）上級プログラミング演習（C++）
  • （成蹊大学・後期）Javaプログラミング演習（Java）

• 2012年度
  • （成蹊大学・後期）応用プログラミング・同演習（C++）